Фото — пресс-центр ТАСС-Урал, фотограф Владислав Бурнашев
10 июня в ТАСС (г. Екатеринбург) состоялся круглый стол, посвященный обсуждению вопросов эффективного использования ИИ для повышения производственной безопасности и оптимизации бизнес-процессов.
О поиске оптимального баланса между автоматизацией процессов и сохранением человеческого капитала, внедрении ИИ для повышения безопасности производства, а также о прогнозах развития нейросетей на ближайшие годы рассказали заместитель министра цифрового развития и связи Свердловской области Роман Маточкин, кандидат технических наук, доцент МИЭМ НИУ ВШЭ, академический руководитель магистерской программы «Прикладные модели искусственного интеллекта» Сергей Сластников, директор школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ Максим Новиков, начальник отдела управления по борьбе с киберпреступностью ГУ МВД России по Свердловской области Игорь Сутягин, заместитель генерального директора по научно-технической работе, директор Аналитического центра УЦСБ Николай Домуховский, исполнительный директор компании КИТ (UDV Group) Евгений Баклушин и руководитель направления систем ИИ компании «Алгоритм С» Ричард Хабаров.
«Практическое использование искусственного интеллекта охватывает широкий спектр направлений: от маркетинговых исследований до промышленной автоматизации. Например, в маркетинге ИИ применяется для анализа целевой аудитории. В промышленном секторе технологии направлены на оптимизацию производственных процессов. Одним из примеров внедрения ИИ являются автоматизированные системы взвешивания в торговых точках, где устройства самостоятельно идентифицируют продукцию, что существенно сокращает время обслуживания клиентов и повышает пропускную способность торговых площадей.
Сегодня около 70% промышленного внедрения ИИ сосредоточено в Москве и Московской области. Наш регион обладает высоким потенциалом для достижения сопоставимых показателей с московскими компаниями. Это обусловлено тем, что ранее технологии Big Data и искусственного интеллекта в основном были доступны крупным компаниям. Некоторые исследования подтверждают, что более 50% руководителей организаций внедрили ИИ преимущественно из-за опасения технологического отставания, при этом использование данных технологий ограничивается решением отдельных задач без системной интеграции в бизнес-процессы.
Кроме того, образовательные вызовы также связаны с необходимостью адаптации учебного процесса к новым реалиям использования ИИ. Навыки работы с искусственным интеллектом становятся обязательными для специалистов, что требует пересмотра подходов к оценке и проверке учебных работ.
Трансформация рынка труда демонстрирует аналогию с автоматизацией производства, когда вместо полной замены человека произошла трансформация профессий. В текущих условиях, характеризующихся кадровым дефицитом, внедрение ИИ может помочь преодолеть ограничения по человеческим, временным и денежным ресурсам. Безопасное внедрение, в свою очередь, обеспечивается возможностью создания специализированных корпоративных моделей ИИ с учетом требований информационной безопасности».